2022年福建省考面试备考：互联网+医疗健康

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　　【热点链接】

　　1. 2020 年， 中国科技大学附属第一医院 ( 安徽省立医院)、 安徽医科大学第一附属医院、 安徽医科大学第二附属医院、 安徽中医药大学第一附属医院、 合肥京东方医院， 成为安徽省首批挂牌成立的 5 家互联网医院， 截至目前， 全省已设立互联网医院27 家。 互联网医院可为患者提供电子病历查询、 智能预约问诊， 患者在家即可与医生进行图文及视频对话; 医生为患者快速开立处方， 并由药剂师审核生成电子处方， 患者可享受快递送药上门服务; 患者通过手机、 电脑等移动设备， 还可在家获得涵盖诊前、 诊中、 诊后的线上线下一体化医疗服务。

　　2. 近年来， 安徽省将 “ 智医助理” 全科辅助诊疗系统建设工程纳入省政府民生工程， 为基层医务人员提供智能辅诊、 医学知识检索、 病案查询、 慢病智能随访和远程医疗援助。 据统计， 当前， “ 智医助理” 覆盖全省基层医疗卫生机构， 使用医生达到 3 万多人， 提供辅助诊断7300 万次。

　　3. 安徽省影像云远程医疗平台， 在云端平台， 患者可以共享大医院的专家资源， 同时可以开展远程影像诊断和会诊功能， 提高基层医院对患者病情的前期甄别和确诊能力。 疫情期间， 该平台日均协助安徽省医疗机构筛查病例 3000 余例， 缓解了基层医院诊断能力不足的情况; 安徽省内的手术全过程通过 5G 信号和装有 4K 摄像头的手术系统分别传输至 “ 天南海北” 的专家会诊平台， 专家在线上为线下手术实时指导; “ 人机协同的智能移动微创腔镜系统” 项目系统机动性强、 智能化程度高， 提供多科会诊、 术中示教、 手术指导等远程服务。

　　【政策理论】

　　1. 背 景

　　现如今， 我国互联网+医疗健康政策体系已基本建立， 截至 2019 年 10 月份全国已有269 家互联网医院， 其中宁夏、 浙江、 广东等地是之前建设互联网医院较为活跃的区域。 今年， 海南成为互联网医院新的活跃区域。 随着互联网技术与医疗行业的进一步融合， 国家医保局于2019 年 9 月又印发了 《关于完善互联网+医疗服务价格和医保支付政策的指导意见》， 对符合条件的 “ 互联网+” 医疗服务， 按照线上线下公平的原则配套医保支付政策。 随后， 各地也制定了一系列配套政策。 2019 年 10 月， 银川开始试行高血压、 糖尿病在互联网医院就诊进行医保报销。 11 月， 山东省医保局发布 《关于完善 “ 互联网+” 医疗服务价格和医保支付政策的实施意见》， 制定了 “ 互联网+” 医疗服务价格项目设立条件以及不纳入的项目， 明确了第一批 “ 互联网+” 医疗服务项目价格。

　　从行业发展趋势来看， 全国各地立足实际， 把鼓励支持互联网医疗服务的政策落地落实。 这些新出台的政策， 均涉及互联网医疗的服务类型、 服务方式以及服务价格等， 有的甚至在考虑如何接入医保。 伴随着出台互联网医院管理办法的省份越来越多， 明年进入落地阶段的互联网医院也将越来越多。 相信在利好政策的保驾护航下， 互联网医疗将迎来新的高速发展期。

　　2. 意 义

　　(1) 通过线上简化就医流程， 缩短排队次数、 排队时间。 让信息多跑路， 让群众少跑路， 患者看病就医方便快捷。 人口老龄化加重， 慢性病逐年增加健康服务工作量大， 群众可以在平台查到自己的健康信息， 健康状况。 “ 登门服务” 转换 “ 信息” “ 上门服务”， 群众通过 APP 完成排队挂号、 排队等检查结果、 排队缴费等麻烦。

　　(2) 诊断效率的提高。 在线有经验的大夫可以通过线上查看 “ X” 片， 提高了看“ X” 片的效率， 提高诊断的正确率。 计算机的失误概率相对低， 医疗数据的不断积累， 也给新的大夫一个快速学习的机会， 让新的大夫也可以在短时间学习很多， 让自己的看片技术不断提高， 计算机也不受的情绪化的干扰， 出现情绪化的时候出错的问题随之减少。

　　(3) 医疗卫生人员还是很紧缺， 城市和农村的医疗技术相差甚远， 在计算机的智慧下， 医生服务的病人数量增加好几倍， 可以坐在家里就能看到大城市医生的就诊结果。 让医生也腾出时间可以搞研发、 挑战不可能变成可能， 医疗资源匮乏的情况下， 通过智慧大数据提高一般医生的就医水平， 也提高就医服务质量， 从而解决医疗资源的不平衡。

　　3. 问题

　　(1) 数据采集和利用的问题。 医疗数据不同于商业数据或者消费数据， 因为涉及

　　到隐私而导致高保护级别， 在国内出现过几次医疗隐私数据泄露事件而引起了国家高度的重视， 因此如何有效的采集和利用医疗数据是第一大难题。

　　(2) 环境及专业人才稀缺的问题。 现在人工智能技术人才非常稀缺， 而既懂医疗又懂人工智能技术的复合型人才更稀缺。

　　(3) 信息安全和隐私保护的问题。 一旦开始利用人工智能就要考虑容错率， 例如无人车可以接受从10%到万分之一的容错率， 但在医疗行业连万分之一的错误率也不被接受。

　　(4) 软硬件投入不足。 一方面， 部分投入使用的软硬件设备运行时间较久， 设备损坏风险逐渐增大， 需要逐步对设备进行更替; 另一方面， 灾备数据中心建设及持续的运营维护和信息安全建设均需要经费支持， 目前尚无上级业务部门资金支持、 政府配套支持。

　　4. 对 策

　　(1) 中国医师协会日前成立了智慧医疗专业委员会， 今后将着力打造 “ 医研企” 结合平台， 追踪人工智能、 大数据、 云计算、 移动医疗、 物联网、 医工结合与成果转化、 新技术应用和产业驱动、 医疗产业和政策生态构建等热点话题。 专委会还将努力建设完善健康档案区域医疗信息系统， 利用最先进的物联网技术， 搭建智慧医院系统、区域卫生系统、 以及家庭健康系统等， 从而实现患者与医务人员、 医疗机构、 医疗设备之间的互动， 实现医疗智能化、 信息化。 此外， 专委会还将推动建立智慧医疗的行业标准及监管体系， 并为国家智慧医疗政策提供建议。

　　(2) 构筑节能高效的云计算数据中心。 通过优化和整合现有资源， 加强存储空间、服务器性能配置， 搭建云计算平台和立体的安全防护体系， 构筑一个随需而动、 节能高效的智慧医疗数据中心， 实现资源统一管理、 灵活部署， 为全市区域健康信息平台提供高效、 可靠、 安全的云计算数据中心支撑。

　　(3) 积极推进基础数据库建设。 建设全员人口数据库， 建设涵盖公民身份属性、家庭关系属性、 社会关系属性的全员人口数据库， 实现区内居民身份唯一性索引， 提高数据质量， 保证健康档案的唯一性和完整性。 建设卫生计生人力资源数据库， 实现各级各类医疗卫生机构的机构、 科室、 人员、 设备、 应急等记录信息， 能够及时、 准确、 完整地归集到卫生计生人力资源数据库。 积极探索临床诊疗知识库建设。

　　(4) 提升分级诊疗制度建设信息化水平。 完善预约挂号平台功能， 建设网上统一支付平台。 开展预约号源优先提供签约服务家庭医生或医联体内的基层医生等试点工作。 配合省卫生计生委建立全省分级诊疗应用信息系统， 支撑保障分级诊疗制度建设。

　　【知识运用】

　　在深化医疗卫生 “ 最多跑一次” 改革的大背景下， 对于如何缓解看病难这一问题， 你有哪些建议?

　　【评分要点】

　　(1) 医疗改革是关乎国计民生的大事， 是全面建成小康社会的重点， 我们要坚决贯彻落实 “ 最多跑一次” 的医疗改革。 比如可以阐述医疗改革的必要性。

　　(2) 提出相关建议。 例如互联网+医疗健康服务阐述; 均衡城乡医疗资源配置; 建立完善 “ 分级诊疗机制”。 鼓励百姓大病进医院， 小病进社区， 积极推动家庭医生签约。

　　(3) 加大对于医院的人力和医疗资源的投入， 培养更多的优秀医疗服务人员， 并且让人才流动起来， 这一举措可以在很大程度上缓解看病难。

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