地区 | 部门 | 用人司局 | 职位名称 | 专业要求 | 学历 | 招考人数 | 报考人数 | 职位匹配 | 大数据 | 职位详情 | 职位对比 |
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安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南毛集实验区国家税务局 | 科员 | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 224 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市潘集区国家税务局 | 科员(一) | 法学类、经济学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 3 | 73 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市谢家集区国家税务局 | 科员(一) | 财政学类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 52 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市田家庵区国家税务局 | 科员(三) | 计算机类 | 本科及以上 | 2 | 47 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市八公山区国家税务局 | 科员(一) | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 42 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市潘集区国家税务局 | 科员(二) | 法学类、经济学类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 3 | 39 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市寿县国家税务局 | 科员(四) | 计算机类、电子信息类 | 本科及以上 | 1 | 37 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市田家庵区国家税务局 | 科员(一) | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市谢家集区国家税务局 | 科员(二) | 财政学类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 28 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市寿县国家税务局 | 科员(一) | 财政学类、工商管理类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 4 | 26 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市凤台县国家税务局 | 科员(三) | 工商管理类、中国语言文学类 | 本科及以上 | 4 | 21 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市田家庵区国家税务局 | 科员(二) | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市八公山区国家税务局 | 科员(二) | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 20 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市大通区国家税务局 | 科员(一) | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 19 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市凤台县国家税务局 | 科员(一) | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 17 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南经济技术开发区国家税务局 | 科员 | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市凤台县国家税务局 | 科员(二) | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市大通区国家税务局 | 科员(二) | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市寿县国家税务局 | 科员(二) | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 13 | 大数据 | 详情 | ||
安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮南市寿县国家税务局 | 科员(三) | 财政学类、经济学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 11 | 大数据 | 详情 |