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(1)模型设置:
(2)参数估计:
,直接使用LS估计Klein联立方程系统I和Klein联立方程系统II;
第二,使用TSLS估计Klein联立方程系统II,选择的工具变量为:
、
、
、
、
、
、
、
和常数项。
(3)结果解释:
,对LS估计结果的解释
对于Klein联立方程系统I:
在消费方程中,增加一美元当期利润和前期利润分别导致消费增加0.19和0.09美元,而工资收入用私人工资和政府工资之和表示,其边际消费倾向为0.80,即当期工资收入每增加1美元,消费就增加0.8美元,这说明,当期工资收入是消费的一个决定因素。
在投资方程中,当期利润和前期利润对投资的影响比较大,分别为0.48和0.33,而上期资本存量增加一个单位会导致本期投资减少0.11个单位,说明这段时期的投资规模主要是由资金决定的。利润越高,企业拥有的可支配资金越多,投资就会增加。
在就业方程中,私人工资的决定因素是总需求及其滞后,也就是总产出的规模决定了整个社会的就业水平,而时间趋势和工资的增长是正相关的,原因可能是劳动力供给的减少等因素对工资产生了上涨的压力。
对于Klein联立方程系统II:
在消费方程中,工资收入的边际消费倾向降到0.42,意味着当期工资收入对消费的决定程度在减弱。消费方程中新加入的两个解释变量,上期消费和商业票据利息也开始对当期消费产生较大的影响,说明这段时期美国的消费已经不再是由收入唯一决定的。
在投资方程中,由于残差序列存在自相关性,所以利用AR(1)进行误差的自相关校正。与Klein联立方程系统I相比,投资方程的主要变化就是加入了利率,也就是突出了利率对于投资的决定作用,方程中利率的系数为-6.90,意味着利率下降一个单位,会导致投资增加6.90个单位,这说明投资对于利率变化是非常敏感的。投资方程的这种变化体现了美国政府对宏观经济的干预调节。
在工资方程中,由于残差序列存在自相关性,所以利用AR(1)进行误差的自相关校正。私人工资的一个决定因素仍然是总需求,也就是总产出的规模仍然在很大程度上影响着整个社会的就业水平。另外,Klein联立方程系统II中还将资本存量作为工资的一个解释变量,根据方程的估计结果,资本存量每增加1美元,工资就会增加0.08美元。
第二,对TSLS估计结果的解释
两种估计方法对消费方程的影响是,增加了工资收入的边际消费倾向,从0.42上升到0.48,上期消费对本期的影响降低了0.06,而变化大为利率对消费的影响:在OLS估计中,减少一个单位的利率能够增加3.83个单位的消费,而现在则增加了4.3个单位的消费。
由于估计方法的改变,利率对于投资的影响系数增加至8.75,导致投资对利率的反应程度更加敏感,说明美国政府的货币政策的效果可能越有效。
与LS估计结果相比,工资方程的统计结果几乎没有变化。
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