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(4)案例点评:
前面建立了联立方程模型,并可以利用恰当的方法来估计模型中的参数,得到未知参数的估计量,就能够建立一个完善的、能够反映客观实际的联立方程模型。建立模型的一个重要应用就是进行政策模拟和预测。利用经济计量模型能够生成一个或若干个经济变量的预测值,这些预测值可以是对已知数据的模拟,也可以是对未知数据的预测,这取决于进行模拟的目的。前者是用来对所建立的模型进行检验和评估,或者进行政策的历史分析等;而后者则用来进行预测,或者进行灵敏度分析和政策分析等。
(5)预测与模型评估
(6)情景分析
模型还可以在外生变量的不同假设下研究拟合的结果,这些假设称为“情景分析”(scenarios)。情景分析主要依靠未来各种不同的影响因素,并根据不同的假设推断出不同的结果。
建立宏观经济计量模型的主要目的是对宏观经济进行政策模拟。利用情景分析,可以假设不同的政策方案进行模拟。在模拟过程中,一方面可以检验模型能否准确地模拟实际经济状况,模拟机制是否符合宏观经济理论;另一方面可以分析宏观经济政策的效应,为评价宏观经济政策提供有用的分析工具,为及时制定宏观经济政策提供依据。
在进行政策模拟时,除已有的外生变量外,可按模拟需要将某些内生变量变为外生的政策变量。政策冲击可以分为瞬时冲击和持续冲击:瞬时冲击指在某一时刻给某个变量一个冲击,而以后各期均没有变化,考虑其他变量的反应;持续冲击指从某一时刻开始,对某个变量施以持续的冲击,考虑其他变量的反应。
为对Klein联立方程系统II进行情景分析。情景假设为:从1983年开始,间接税收T每年增加当年实际值的10%,即1983年增加了2.43亿美元,1984年增加了2.48亿美元。在此假设下,研究其他内生变量的反应(两期的持续冲击的财政政策模拟)
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